لیب 2: ROS 2 میں Services اور Actions
مقصد
اس لیب میں، آپ ROS 2 میں service اور action-based communication لاگو کریں گے تاکہ روبوٹکس ایپلیکیشنز میں استعمال ہونے والے ایڈوانسڈ communication patterns سمجھ سکیں۔
سیکھنے کے مقاصد
اس لیب کے بعد آپ:
- ROS 2 service server اور client بنا سکیں گے
- ROS 2 action server اور client لاگو کر سکیں گے
- Services اور actions کے use cases کا موازنہ کر سکیں گے
- ہر communication pattern کب استعمال کرنا ہے یہ سمجھ سکیں گے
پیش شرائط
- ROS 2 انسٹالیشن (Humble Hawksbill یا بعد کا)
- لیب 1 کی تکمیل
- ہفتہ 3 کے ایڈوانسڈ تصورات کی سمجھ
لیب کے مراحل
مرحلہ 1: پیکج بنائیں
cd ~/ros2_ws/src
ros2 pkg create --build-type ament_python robot_advanced_lab
cd robot_advanced_lab
mkdir robot_advanced_lab
مرحلہ 2: Service Server بنائیں
math_service.py فائل بنائیں:
import rclpy
from rclpy.node import Node
from example_interfaces.srv import AddTwoInts
class MathService(Node):
def __init__(self):
super().__init__('math_service')
self.srv = self.create_service(AddTwoInts, 'add_two_ints', self.add_callback)
self.get_logger().info('Math Service شروع ہو گیا')
def add_callback(self, request, response):
response.sum = request.a + request.b
self.get_logger().info(f'درخواست: {request.a} + {request.b} = {response.sum}')
return response
def main(args=None):
rclpy.init(args=args)
math_service = MathService()
rclpy.spin(math_service)
math_service.destroy_node()
rclpy.shutdown()
if __name__ == '__main__':
main()
مرحلہ 3: Service Client بنائیں
math_client.py فائل بنائیں:
import sys
import rclpy
from rclpy.node import Node
from example_interfaces.srv import AddTwoInts
class MathClient(Node):
def __init__(self):
super().__init__('math_client')
self.client = self.create_client(AddTwoInts, 'add_two_ints')
while not self.client.wait_for_service(timeout_sec=1.0):
self.get_logger().info('Service دستیاب نہیں، انتظار...')
self.request = AddTwoInts.Request()
def send_request(self, a, b):
self.request.a = a
self.request.b = b
future = self.client.call_async(self.request)
return future
def main(args=None):
rclpy.init(args=args)
if len(sys.argv) != 3:
print('استعمال: ros2 run robot_advanced_lab math_client <int1> <int2>')
return
math_client = MathClient()
future = math_client.send_request(int(sys.argv[1]), int(sys.argv[2]))
while rclpy.ok():
rclpy.spin_once(math_client)
if future.done():
response = future.result()
math_client.get_logger().info(f'نتیجہ: {response.sum}')
break
math_client.destroy_node()
rclpy.shutdown()
if __name__ == '__main__':
main()
مرحلہ 4: Action Server بنائیں
fibonacci_action_server.py فائل بنائیں:
import time
import rclpy
from rclpy.action import ActionServer
from rclpy.node import Node
from example_interfaces.action import Fibonacci
class FibonacciActionServer(Node):
def __init__(self):
super().__init__('fibonacci_action_server')
self._action_server = ActionServer(
self,
Fibonacci,
'fibonacci',
execute_callback=self.execute_callback)
self.get_logger().info('Fibonacci Action Server شروع ہو گیا')
def execute_callback(self, goal_handle):
self.get_logger().info('Goal انجام دیا جا رہا ہے...')
feedback_msg = Fibonacci.Feedback()
feedback_msg.sequence = [0, 1]
for i in range(1, goal_handle.request.order):
if goal_handle.is_cancel_requested:
goal_handle.canceled()
self.get_logger().info('Goal منسوخ ہو گیا')
return Fibonacci.Result()
feedback_msg.sequence.append(
feedback_msg.sequence[i] + feedback_msg.sequence[i-1])
self.get_logger().info(f'Feedback: {feedback_msg.sequence}')
goal_handle.publish_feedback(feedback_msg)
time.sleep(1)
goal_handle.succeed()
result = Fibonacci.Result()
result.sequence = feedback_msg.sequence
return result
def main(args=None):
rclpy.init(args=args)
action_server = FibonacciActionServer()
rclpy.spin(action_server)
rclpy.shutdown()
if __name__ == '__main__':
main()
مرحلہ 5: Action Client بنائیں
fibonacci_action_client.py فائل بنائیں:
import rclpy
from rclpy.action import ActionClient
from rclpy.node import Node
from example_interfaces.action import Fibonacci
class FibonacciActionClient(Node):
def __init__(self):
super().__init__('fibonacci_action_client')
self._action_client = ActionClient(self, Fibonacci, 'fibonacci')
def send_goal(self, order):
goal_msg = Fibonacci.Goal()
goal_msg.order = order
self._action_client.wait_for_server()
self._send_goal_future = self._action_client.send_goal_async(
goal_msg, feedback_callback=self.feedback_callback)
self._send_goal_future.add_done_callback(self.goal_response_callback)
def goal_response_callback(self, future):
goal_handle = future.result()
if not goal_handle.accepted:
self.get_logger().info('Goal مسترد ہو گیا')
return
self.get_logger().info('Goal قبول ہو گیا')
self._get_result_future = goal_handle.get_result_async()
self._get_result_future.add_done_callback(self.get_result_callback)
def feedback_callback(self, feedback_msg):
self.get_logger().info(f'Feedback: {feedback_msg.feedback.sequence}')
def get_result_callback(self, future):
result = future.result().result
self.get_logger().info(f'نتیجہ: {result.sequence}')
rclpy.shutdown()
def main(args=None):
rclpy.init(args=args)
action_client = FibonacciActionClient()
action_client.send_goal(10)
rclpy.spin(action_client)
if __name__ == '__main__':
main()
مرحلہ 6: Build اور Test کریں
cd ~/ros2_ws
colcon build --packages-select robot_advanced_lab
source install/setup.bash
مرحلہ 7: Service Test کریں
Terminal 1:
ros2 run robot_advanced_lab math_service
Terminal 2:
ros2 run robot_advanced_lab math_client 5 3
مرحلہ 8: Action Test کریں
Terminal 1:
ros2 run robot_advanced_lab fibonacci_action_server
Terminal 2:
ros2 run robot_advanced_lab fibonacci_action_client
متوقع نتائج
- Math service دو integers لے کر ان کا جوڑ واپس کرے
- Fibonacci action مخصوص order کی Fibonacci sequence بنائے
- Action execution کے دوران feedback ملے
Services vs Actions
| Service | Action |
|---|---|
| Synchronous | Asynchronous |
| فوری جواب | طویل ٹاسکس |
| کوئی feedback نہیں | Feedback ملتا ہے |
| Cancel نہیں ہو سکتا | Cancel ہو سکتا ہے |
خلاصہ
اس لیب نے آپ کو ROS 2 میں ایڈوانسڈ communication patterns سکھائے۔ آپ نے services اور actions دونوں لاگو کیے جو پیچیدہ روبوٹک سسٹمز بنانے کے لیے ضروری ہیں۔